徐敏 博士
教授，博士生导师
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电子邮件: xumin@cnu.edu.cn
北京市海淀区西三环北路56号，邮编: 100048
个人简介
徐敏，博士，教授，博士生导师。毕业于中国人民大学信息学院计算机应用技术专业，获得工学博士学位。2019年在美国杜克大学陈怡然教授团队做访问学者。主要研究方向：计算机视觉、生物特征识别、视觉异常检测和智能教育。独立主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发项目子课题、北京高等学校“青年英才”计划项目和北京市教委基金等项目。主要研究工作发表在IEEE T-IFS、IEEE TAC、PR、CVPR、VCIP、FG等国际权威期刊和会议。指导研究生获得FG 2021(人脸亲缘关系识别)3个赛道的AI国际竞赛冠军和IEEE FG RFIW最佳论文奖。
科研项目
1) [主持] 国家自然科学基金面上项目，“基于视觉特征分析的在线课堂参与度智能评估研究”，2022/01-2025/12
2) [主持] 国家重点研发计划子课题，“科技服务协同构件库研发”，2019/07-2022/06
3) [主持] 国家自然科学基金青年项目，“基于鲁棒相似性学习的人脸血缘关系识别研究”，2017/01-2019/12
4) [主持] 北京市老员工“实培计划”，2018年/2019年/2020年
5) [主持] 北京高等学校“青年英才”计划项目，“基于计算智能的社区结构发现算法研究”，2014/01-2016/12
6) [主持] 北京市教育委员会科技计划面上项目，“基于云计算平台的个性化学习推荐方法与模型研究”，2011/01-2013/12
代表论文
1）X. Zhang, M. Xu（通讯作者）, and X. Zhou, "RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection," in CVPR, 2024. (CCF-A会议)
2）X. Zhang, M. Xu（通讯作者）, D. Qiu, R. Yan, N. Yang and X. Zhou, "MediCLIP: Adapting CLIP for Few-shot Medical Image Anomaly Detection," in MICCAI, 2024. (CCF-B会议).
3）X. Li, M. Xu（通讯作者）, X. Zhang, S. Niu, J. Zhu, and X. Zhou, "CEUS-SAM Cross-Modal Prompt-Based SAM Network for Breast CEUS Image Segmentation," in BIBM, 2024. (CCF-B会议).
4）M. Xu, X. Zhang, and X. Zhou, "Confidence-Calibrated Face and Kinship Verification," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (CCF-A期刊)
5）X. Zhou, Z. Wei, M. Xu（通讯作者）, et al. "Facial Depression Recognition by Deep Joint Label Distribution and Metric Learning," in IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 13, no. 3, pp. 1605-1618, 1 July-Sept. 2022. (CCF-B期刊)
6）X. Zhang, M. Xu（通讯作者）, X. Zhou, and G. Guo, "Supervised contrastive learning for facial kinship recognition," in 2021 16th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2021), IEEE, 2021, pp. 01-05. (CCF-C会议)
7）X. Zhou, K. Jin, Q. Chen, M. Xu（通讯作者）, et al. "Multiple face tracking and recognition with identity-specific localized metric learning," Pattern Recognition, vol. 75, pp. 41-50, 2018. (CCF-B期刊)
8）X. Zhou, K. Jin, M. Xu（通讯作者）, and G. Guo, "Learning deep compact similarity metric for kinship verification from face images," Information Fusion, vol. 48, pp. 84-94, 2019. (JCR Q1期刊)
9）董瑶,徐敏（通讯作者）,等. 深度有序度量学习改进的课堂参与度识别[J]. 小型微型计算机系统, 2023, 44(4): 798-804. (CCF-B中文期刊)
10）王嘉豪,徐敏（通讯作者）,等. 数据分布不平衡的课堂参与度自动识别研究[J/OL].小型微型计算机系统:1-8[2023-03-30]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/21.1106.tp.20221115.1824.005.html. (CCF-B中文期刊)
11）W. Liu, S. Zhang, L. Zhou, M. Xu, and Z. Ren, "High-precision automatic detection method of illegal construction object images in complex scenes," Journal of Electronic Imaging, vol. 32, no. 3, pp. 031803-031803, 2023. (SCI)
12）L. Zhou, W. Liu, S. Zhang, N. Luo, and M. Xu, "CRMNet: Development of a Deep-Learning-Based Anchor-Free Detection Method for Illegal Building Objects," International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 37, no. 06, p. 2352007, 2023. (SCI)
13）L. Geng, M. Xu（通讯作者）, Z. Wei, and X. Zhou, "Learning Deep Spatiotemporal Feature for Engagement Recognition of Online Courses," in 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), IEEE, 2019, pp. 442-447. (EI会议)
14）X. Zhou, Z. Zhang, Z. Wei, K. Jin, and M. Xu（通讯作者）, "Consistency-Exclusivity Regularized Deep Metric Learning for General Kinship Verification," 2018 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), IEEE, 2018, pp. 1-6. (CCF-B会议)
15）Z. Li, Y. Hu, M. Zhang, M. Xu, and R. He, "Protecting your faces: Meshfaces generation and removal via high-order relation-preserving cyclegan," in 2018 International Conference on Biometrics (ICB), Feb. 2018, pp. 61-68. (CCF-C会议)
16）X. Li, M. Xu（通讯作者）, Z. Wei, and L. Shao, "Sparse Similarity Learning with a Local Appearance Model for Person Tracking," in Chinese Conference on Biometric Recognition (CCBR), Springer, Cham, 2017, pp. 615-624. (EI会议)
17）X. Zhou, Q. Huo, Y. Shang, M. Xu, and H. Ding, "Learning spatially regularized similarity for robust visual tracking," Image and Vision Computing, 2017. ( JCR Q1期刊)
18）M. Xu, Y. Shang, and K. Jin," An Effective Algorithm for Motion Estimation of Human Faces," IEEE VCIP, 2015. (B类会议)
授权发明专利
1) 徐敏，廉浩，张曦淼，刘卉，周丽娟，基于人脸图像分析的血缘关系自动识别方法和装置，专利号ZL202111040747.6，授权日期：2022.1.28
2) 徐敏，董瑶，孙众，周丽娟，面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，专利号：ZL202110903535.X，授权日期：2022.1.7
3) 徐敏，董瑶，马晓阳，周丽娟，张树东，孙众，学习参与度识别网络模型的建立方法及装置，专利号：ZL202010991609.5，授权日期：2020.12.15.
讲授课程
1) 本科二年级 秋季 《数据结构与算法》
2) 本科三年级 秋季 《程序设计综合设计实践》
3) 研究生一年级 《专业学位实践课程：软件工程》
获奖
1) 2024年 北京高校优质本科课件《数据结构与算法》
2) 2023年 永利官网优秀主讲教师
3) 2022年 永利官网优秀主讲教师
4) 2021年 IEEE FG (人脸亲缘关系识别) AI国际竞赛冠军
5) 2021年 IEEE FG REIW Best Paper Award
6) 2021年 永利官网优秀主讲教师
7) 2021年 永利官网优秀班主任
8) 2021年 永利官网本科毕业论文优秀指导教师
9) 2019年 永利官网实验室开放基金项目优秀指导教师
10) 2017年 第七届永利官网青年教师优秀教学奖
11) 2016年 永利官网优秀主讲教师
12) 2015年 永利官网优秀主讲教师
13) 2015年 北京市高教学会精彩片段教学交流竞赛一等奖
14) 2015年 永利官网本科毕业论文优秀指导教师
15) 2015年 永利官网青年教师教学基本功竞赛三等奖
16) 2014年 永利官网优秀教学成果奖（第一完成人）
17) 2014年 永利官网专业教学实习优秀指导教师